1、信息采集與處理方式的多樣化
交通信息采集的方式分為人工采集方式和自動采集方式。自動采集方式包括磁性檢測器(包括感應線圈檢測器、磁阻傳感器等)、光學檢測器(包括視頻檢測器、激光檢測器)、微波檢測器(包括微波檢測器和雷達測速儀)、路面情況及測重傳感器(雨霧檢測器，路面結冰檢測器，輪、軸重儀等)。隨著科學技術的發展，自動采集技術得到了不斷的研究、發展和應用。各種采集技術都有各自的優點和缺點，利用多種采集方式的進行組合采集交通信息是國內外研究的熱點和焦點。開發了信息的質量控制技術、多源交通信息融合技術、信息的多時間尺度預測技術、信息集成技術、信息壓縮技術和存儲技術等，大大提高了信息的精度及信息提供的種類。
2、信息的內容及地理范圍廣
不同的交通采集方式采集的參數種類有限，例如感應線圈只能采集到交通流量、占有率、速度等固定地點的截面交通參數;視頻檢測器只能采集到交通流量、速度、占有率、排隊長度等固定地點的交通參數;隨著多種交通采集方式的組合，可以獲得交通流量、速度、占有率、排隊長度、行程時間、區間速度等截面和路段交通參數，豐富了交通信息的采集內容的同時也提高了采集地理范圍的廣度。隨著交通數據獲取源的增加，交通信息用戶對海量交通信息實時性需求的逐步提高。近幾年，國內外逐漸將分布式并行計算技術、高性能計算服務器以及高性能的數據處理算法應用于海量交通信息的處理之中，改善了信息的處理速度。
3、信息采集的精度和經濟性提高
隨著磁性和光學傳感器工藝的提高、圖像處理技術和定位技術的發展，交通信息的采集精度也不斷得到提高。同時，隨著近幾年對交通檢測器配置優化技術的不斷深入研究，交通信息的采集在保證信息全面性和動態性的前提下，也提高了交通信息采集的經濟性。這為ITS系統的開發和應用奠定了基礎。隨著人工智能、統計分析、模糊邏輯、混沌理論等的逐漸成熟，逐漸開發出了一些基于這些理論及方法的交通信息處理方法，大大提高了信息處理的精度及質量。
